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データのライフサイクルは、計画、設計・実装、生成・収集、保管・維持（場合によって破棄）、利活用、改善・強化という流れです。 具体的に言うと、まず、業務上必要なデータを計画し、データの構造（データモデル …

ここでは、イベントソーシングについて次の観点で説明します。 イベントソーシングとは イベントソーシングのメリットとデメリット CQRSとイベントソーシング DDDとイベントソーシング ハイブリッドアー …

今回は、DevOpsについて次の観点で説明します。 DevOpsとは 継続的デリバリ DevOpsの原則 DevOpsとは DevOps（Development and Operations）は、ソフ …

ここでは、次のソリューションを組み合わせることで、アプリケーション品質を上げる開発方法について説明します。 ドメイン駆動設計 (DDD) マイクロサービス アジャイル開発 ユースケース駆動開発 Dev …

今回は、テクノロジーアーキテクチャをどう設計するのか説明します。 テクノロジーアーキテクチャは、エンタープライズアーキテクチャの一要素で、データやアプリケーションを支えるIT基盤やコミュニケーション基 …

今回は、アプリケーションアーキテクチャをどう設計するのか説明します。 アプリケーションアーキテクチャは、エンタープライズアーキテクチャの一要素で、データアーキテクチャやビジネスアーキテクチャ

ここでは、環境の変化に柔軟に適応できるシステムを創るポイントについて以下の観点で説明します。 変化に強いシステムが求められる背景 変化に強いシステムを創るための３つのポイント 変化に強い情報システム …