「 DX 」 一覧

ここでは、リレーショナルスキームのデータモデリングについて以下の観点で説明します。 データモデルとエンティティ データモデルの構成 概念データモデリング 論理データモデリング 物理データモデリング 関 …

ここでは、UMLのクラス図を使って概念モデルをどう作るか、次の順で説明します。 抽象化 一般化 構造化 関連動画 関連記事 データマネジメントの導入方法 抽象化 私たちが人や物事を認識するときは、それ …

ビジネスインテリジェンスやデータサイエンスでデータを利活用しようとしても、元となるデータの品質が悪いと、データ解析の信頼性が担保できません。 データ品質とは、データがどれだけ信頼できるかを表すもので、 …

ここでは、データセキュリティについて次の観点で解説します。 データセキュリティとは データセキュリティ組織 データセキュリティプロセス 関連記事 データマネジメントの導入方法 データセキュリティとは …

前回、データマネジメントについて解説しましたが、データマネジメントを進める上で欠かせないのがデータアーキテクチャです。 今回は、データアーキテクチャについて次の観点で解説します。 データアーキテクチャ …

変化が激しく、不透明で先行きが予測できない昨今の経営環境を、 Volatility（変動性） Uncertainty（不確実性） Complexity（複雑性） Ambiguity（不透明性） の頭文 …

ここでは、次の観点で、会社の業務とシステムを体系的に整理する方法について説明します。 ビジネスを構成する要素 会社の業務とシステムを体系的に整理する手順 活動領域の明確化 ジョブの定義 アプリケーショ …

記事「DXを成功させる３つの鍵」を踏まえて、ここでは、DXによる企業変革の進め方について、以下の観点で解説します。 DXによって企業が目指すべき姿 DXによる企業変革の進め方 関連する記事 DXを成功 …

前回の記事「なぜDXをする必要があるのか？」でも説明しましたが、 DXとは、 企業を データやデジタル技術を活用することで 環境の変化に応じて迅速に事業を変革・創出し 顧客を中心としたステークホルダー …

先行き不透明で予測困難な時代、これまでうまくいった方法を前提に計画、実行、検証、改善というPDCAサイクルをまわしても、前提自体が間違っている場合、うまく機能しません。 このような時代、まず、実験して …