楽水

人々の創造が自由に表現できる舞台づくり

comment

メールアドレスが公開されることはありません。 ※ が付いている欄は必須項目です

関連記事

【DMBOKで学ぶ】データ品質

ビジネスインテリジェンスやデータサイエンスでデータを利活用しようとしても、元となるデータの品質が悪いと、データ解析の信頼性が担保できません。 データ品質とは、データがどれだけ信頼できるかを表すもので、 …

データマネジメントにおけるリスクマネジメント

次の図は、設計フェーズ、戦略フェーズ、構築＿運用フェーズの各フェーズにおけるデータマネジメントの成果物を関係づけることによって、データマネジメントの活動の流れを示したものです。 ここでは、概念レベルの …

事業ステージ別データドリブン経営

下図は、データドリブン経営のマネジメントサイクル（PDCAサイクル）です。 Check(検証）の「問題の特定」タスクは、財務KPIの目標値と実績値のGAPである問題がどこで発生しているのかを特定する段 …

ソフトウェアの設計原則②コマンド・クエリ分離の原則（CQS）

ソフトウェアの設計原則①：SOLIDの原則という記事で、変化に強いソフトウェアの代表的な特徴として以下をあげ、それを実現する、ソフトウェアの設計原則の一つ、SOLIDについて解説しました。 保守性が高 …

ドメイン駆動設計入門【DDDをわかりやすく解説】

突然ですが、エンジニアの皆さま、Javaで開発したWebアプリケーションの構成、このようになっていませんか？ データとgetter/setterだけのオブジェクト（JavaBean） 画面のコントロー …

2026/02/23

AIエージェントネイティブ時代のナレッジマネジメント

2026/02/08

AIエージェントネイティブに備えた基幹システムの拡張

2026/01/25

自律分散型データ基盤

2025/12/29

事業ステージ別データドリブン経営

2025/12/27

生成AI活用のメリット