ここでは、データマネジメントに関する動画を次の観点で整理します。
- データマネジメントの概要
データマネジメントとは何か、なぜ重要なのかなどデータマネジメントの総論となる内容について整理します。 - データに関する基礎知識
データに関する基礎知識を整理します。 - データモデリング
データモデリングについて整理します。 - データマネジメントの構成要素
データマネジメントを構成する要素一つひとつについて各論として整理します。 - データマネジメントの導入方法
データマネジメントをどう企業に導入するか導入プロセスについて整理します。
データマネジメントの概要
- データの重要性
本動画では、データを活用して意思決定することの重要性について説明しています。
本動画を参照することで、データ活用の重要性について理解することができます。
所要時間：約4分
資料
- データマネジメントとは
本動画では、データマネジメントの目的、基盤、組織、プロセスという観点でデータマネジメントについて説明しています。
本動画を参照することで、データマネジメントの全体像について理解することができます。
所要時間：約5分
資料
- データドリブン経営
所要時間：約9分
本動画では、マネジメントサイクル（PDCA）の観点で、データドリブン経営とは何か説明しています。
本動画を参照することで、データドリブン経営の意義や方法について理解することができます。
資料
- データマネジメントの重要性
本動画では、企業の競争優位性という観点からデータマネジメントの重要性について説明しています。
本動画を参照することで、企業にデータマネジメントを導入することで、なぜ、企業の競争優位性が上がるのか理解することができます。
所要時間：約15分
資料 - データマネジメントの成果物と活動
本動画では、データマネジメントの成果物を関係づけることで、データマネジメントの活動の流れを説明しています。
本動画を参照することで、データマネジメントではどのような活動を通してどのような成果物を作成するのか理解することができます。
所要時間：約8分
資料
- DX戦略とデータマネジメント
本動画では、DXによって企業価値が創出するプロセスにおけるデータマネジメントの位置づけについて説明しています。
本動画を参照することで、DXにおけるデータマネジメントの位置づけについて理解することができます。
所要時間：約8分
資料
データに関する基礎知識
- モデルとシステム
本動画では、モデルとはなにか、システムとは何かという最も根源的な概念、および、モデリングの重要性について説明しています。
本動画を参照することで、クラスとオブジェクトの違い、抽象化などITやデータマネジメントを学ぶ上で基本となる概念を理解することができます。
所要時間：約16分 - データとは
本動画では、データの意味、データ、情報、知識、知恵の違いなどデータに関する基本概念について説明しています。
本動画を参照することで、データについての基本概念をを理解することができます。
所要時間：約２分 - データの種類
本動画では、構造化データ、非構造化データ、マスターデータ、トランザクションデータなどデータの種類について説明しています。
本動画を参照することで、データの種類を体系的に理解することができます。
所要時間：約２分 - データモデル
本動画では、データの実体（エンティティ）からデータをモデル化する方法について説明しています。
本動画を参照することで、データをモデル化するとはどういうことか理解することができます。
所要時間：約5分 - データモデルの表記法
本動画では、リレーショナルスキームなどデータを表現する方法（スキーム）の違いによるデータモデルの表記法について説明しています。
本動画を参照することで、さまざまなデータモデルの表記法について理解することができます。
所要時間：約2分 - データモデルの階層
本動画では、モデル駆動アーキテクチャの観点で、概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの違いについて説明しています。
本動画を参照することで、３階層でデータモデルを作成する意義について理解することができます。
所要時間：約8分
データモデリング
- UML
本動画では、UMLとは何か、UMLのメリット、UMLを構成する図の位置づけについて説明しています。
本動画を参照することで、UMLの必要性や構成などUMLの概要を知ることができます。
所要時間：約3分 - クラス図
本動画では、抽象化、一般化、構造化という観点からクラス図の表記法について説明しています。
本動画を参照することで、クラス図を読むことができるようになります。
所要時間：約16分 - ユースケース図
本動画では、アクター、ユースケース、システム境界などユースケース図の表記法について説明しています。
本動画を参照することで、ユースケース図を読むことができるようになります。
所要時間：約2分 - シーケンス図
本動画では、ライフライン、実行仕様、メッセージなどシーケンス図の表記法について説明しています。
本動画を参照することで、シーケンス図を読むことができるようになります。
所要時間：約2分 - ステートマシン図
本動画では、状態、遷移、トリガー、ガード条件、アクションなどステートマシン図の表記法について説明しています。
本動画を参照することで、ステートマシン図を読むことができるようになります。
所要時間：約2分 - アクティビティ図
本動画では、アクション、パーティション、ディシジョンノード、マージノード、フォークノード、ジョインノードなどアクティビティ図の表記法について説明しています。
本動画を参照することで、アクティビティ図を読むことができるようになります。
所要時間：約5分 - ER図
本動画では、エンティティ、リレーションシップ、属性、多重度、カーディナリティ、オプショナリティなどER図の表記法について説明しています。
本動画を参照することで、ER図を読むことができるようになります。
所要時間：約22分 - 論理データモデリング
本動画では、正規化、論理データモデリングの活動という観点で論理データモデリングについて説明しています。
本動画を参照することで、論理データモデリングで行うことについて理解することができます。
所要時間：約31分
データマネジメントの構成要素
- データ品質
本動画では、データ品質とは、データ品質の評価指標、データ品質リスク、データ品質対策基準という観点で、データ品質について説明しています。
本動画を参照することで、データ品質とは何か、データ品質の評価指標、データ品質リスク、データ品質対策基準について理解することができます。
所要時間：約28分 - データセキュリティ
本動画では、データセキュリティとは、データセキュリティの評価指標、データセキュリティリスク、データセキュリティ対策基準という観点で、データセキュリティについて説明しています。
本動画を参照することで、データセキュリティとは何か、データセキュリティの評価指標、データセキュリティリスク、データセキュリティ対策基準について理解することができます。
所要時間：約24分 - データの経済性
本動画では、データの経済価値、および、できるだけコストをかけずにデータの持つ経済価値を活用する方法ついて説明しています。
本動画を参照することで、データの経済価値、および、できるだけコストをかけずにデータの持つ経済価値を活用する方法について理解することができます。
所要時間：約16分 - データアーキテクチャ
- データアーキテクチャとは
本動画では、データマネジメントの論理的基盤であるデータアーキテクチャについて、企業全体のデータの静的モデルであるエンタープライズデータモデル、動的モデルであるデータフローという観点で説明しています。
本動画を参照することで、エンタープライズデータモデルとデータフローの概要について理解することができます。
所要時間：約12分 - データアーキテクチャの設計方法
本動画では、データアーキテクチャを設計する手順について説明しています。
本動画を参照することで、どういう手順でデータアーキテクチャを設計するのかを理解することができます。
所要時間：約5分 - メタデータ
本動画では、メタデータとは何かを説明した後、３種類のメタデータ、ビジネスメタデータ、テクニカルメタデータ、オペレーショナルメタデータデータでそれぞれ何を定義するのかについて説明しています。
本動画を参照することで、メタデータとは何か、ビジネスメタデータ、テクニカルメタデータ、オペレーショナルメタデータデータの違いや意義について理解することができます。
所要時間：約5分 - マスターデータの設計
本動画では、企業全体のマスタデータの設計方法について説明しています。
本動画を参照することで、企業全体のマスタデータの設計方法についてについて理解することができます。
所要時間：約12分 - トランザクションデータの設計
本動画では、企業全体のトランザクションデータの設計方法について説明しています。
本動画を参照することで、企業全体のトランザクションデータの設計方法についてについて理解することができます。
所要時間：約6分 - 分析データの設計
本動画では、LTVデータを例にして、企業全体の分析データの設計方法について説明しています。
本動画を参照することで、企業全体の分析データの設計方法についてについて理解することができます。
所要時間：約7分 - 業務概念データモデルの設計
本動画では、ビジネスプロセスレベルの概念データモデルを設計する方法について説明しています。
本動画を参照することで、ビジネスプロセスレベルの概念データモデルを設計する方法ついてについて理解することができます。
所要時間：約5分 - データフローの設計
本動画では、企業全体のデータフローの設計方法について説明しています。
本動画を参照することで、企業全体のデータフローの設計方法についてについて理解することができます。
所要時間：約17分 - データマネジメントにおけるリスクマネジメント
本動画では、概念レベルのデータアーキテクチャからデータ品質リスク、データセキュリティリスクを洗い出し、それに対するコントロールをビジネスメタデータのデータ品質要件、データセキュリティ要件として定義し、その要件を満たすための論理データモデルを設計、実装し、データプロファイリングやデータの改善、強化をする方法について説明しています。
本動画を参照することで、データマネジメントにおけるリスクマネジメントの具体的な流れついてについて理解することができます。
所要時間：約24分
- データアーキテクチャとは
- データ管理基盤
- データ管理基盤とは
本動画では、データマネジメントの物理的な基盤であるデータ管理基盤の構成要素について説明しています。
本動画を参照することで、データ管理基盤の構成要素について理解することができます。
所要時間：約3分 - リレーショナルデータベース
本動画では、データ管理基盤の一要素で、表形式で構造化データを管理するリレーショナルデータベースについて説明しています。
本動画を参照することで、リレーショナルデータベースの概要ついて理解することができます。
所要時間：約3分 - データウェアハウス
本動画では、データ管理基盤の一要素で、構造化された分析データを管理するデータウェアハウスについて説明しています。
本動画を参照することで、データウェアハウスの概要ついて理解することができます。
所要時間：約3分 - データレイク
本動画では、データ管理基盤の一要素で、構造化データだけでなく非構造化データも管理するデータレイクについて説明しています。
本動画を参照することで、データレイクの概要ついて理解することができます。
所要時間：約7分 - NoSQL
本動画では、データ管理基盤の一要素で、半構造化データを管理するNoSQLについて説明しています。
本動画を参照することで、NoSQLの概要ついて理解することができます。
所要時間：約3分 - マスターデータ管理（MDM）
本動画では、マスターデータを管理するためのアーキテクチャなどマスターデータの管理方法について説明しています。
本動画を参照することで、マスターデータの管理方法の概要ついて理解することができます。
所要時間：約7分 - データ統合
本動画では、バッチ、イベント駆動、リアルタイムでデータを統合する方法ついて説明しています。
本動画を参照することで、データ統合方法の概要ついて理解することができます。
所要時間：約7分 - データ連携
本動画では、ハブアンドスポークやP2Pなどデータを連携する方法ついて説明しています。
本動画を参照することで、データ連携方法の概要ついて理解することができます。
所要時間：約3分 - データ管理基盤の設計
本動画では、データ管理基盤をどう設計するのか、その設計方法ついて説明しています。
本動画を参照することで、データ管理基盤の設計方法ついて理解することができます。
所要時間：約7分
- データ管理基盤とは
-
データマネジメント組織
本動画では、立法、行政、司法の観点からデータガバナンスを効かせる組織構造、および、データガバナンス組織を構成するデータスチュワード、データアーキテクト、データサイエンティストというデータマネジメントの主要な３つの役割ついて説明しています。
本動画を参照することで、データガバナンス組織の概要ついて理解することができます。
所要時間：約9分 -
データマネジメントプロセス
本動画では、データガバナンス組織がデータのライフサイクル全体を管理するプロセスついて説明しています。
本動画を参照することで、データマネジメントプロセスの概要ついて理解することができます。
所要時間：約16分
データマネジメントの導入方法
- データマネジメントの導入アプローチ
本動画では、データマネジメントを企業に導入するためのアプローチについて説明しています。
本動画を参照することで、データマネジメントを企業に導入するためのアプローチについて理解することができます。
所要時間：約8分
